통계: Repeatability vs Reproducibility

Repeatability (반복성)

• 정의: 동일한 실험자가 동일한 실험 조건하에서 동일한 장비를 사용하여 짧은 시간 간격으로 여러 번 측정했을 때 나타나는 측정값들 간의 일관성
• 중요성: 이는 특정 조건 하에서 측정 방법이나 측정 장치가 얼마나 일관된 결과를 제공하는지를 보여줌. 즉, 실험 방법이나 장비의 안정성과 정밀성을 평가
• 통계적 도구: 평가를 위해 Coefficient of Variation (CV)이나 Repeatability Coefficient 같은 지표가 사용됨.

 

Reproducibility (재현성)

• 정의: 다른 실험자들이 다른 조건에서 다른 장비를 사용하여 같은 실험을 반복했을 때 나타나는 결과들 간의 일관성. 조건의 변화는 실험 장소, 시간, 장비, 실험자 등을 포함함.
• 중요성: 재현성은 연구 결과가 다른 연구자나 다른 조건에서도 유사한 결과를 낼 수 있는지를 평가하는 데 중요. 즉, 연구 결과의 신뢰성과 일반화 가능성을 나타냄.
• 통계적 도구: 재현성을 평가하기 위해 Intraclass Correlation Coefficient (ICC)나 ANOVA, Effect Size 등이 사용됨.

 

Repeatability가 필요한 경우의 예시

: 한 환자를 대상으로 같은 혈압측정 도구를 이용해 여러 번 혈압을 측정할 때, 그 혈압 측정 기기를 통해 측정한 혈압이 얼마나 일관적으로 나오는지?

 

Reproducibility가 필요한 경우의 예시

: 여러 환자의 MRI microbleed 개수를 여러 radiologist가 측정할 때, 각 환자의 microbleed 개수를 radiologist 간 얼마나 비슷하게 측정했는가?